Apple разрабатывает собственные ИИ-чипы Baltra для серверов

Компания Apple официально вступила в гонку по созданию специализированного серверного оборудования для искусственного интеллекта. Согласно отчету Economic Daily News, технологический гигант разрабатывает свой первый ИИ-чип под кодовым названием Baltra, чтобы снизить зависимость от дорогостоящих решений Nvidia.

Ключевые детали проекта Baltra

Проект направлен на вертикальную интеграцию: Apple хочет контролировать не только чипы в iPhone (A-серия) и Mac (M-серия), но и серверные мощности, на которых работают облачные функции Apple Intelligence.

• Партнерство: Apple сотрудничает с Broadcom, которая отвечает за критически важные технологии сетевой передачи данных и интеграцию чиплетов.

• Техпроцесс: Чип будет изготавливаться на мощностях тайваньской TSMC с использованием передового 3-нанометрового техпроцесса (N3E).

• Специализация: В отличие от универсальных GPU Nvidia, Baltra оптимизирован специально для инференса (исполнения запросов пользователей в Siri или при написании текстов), что обеспечит низкую задержку и высокую энергоэффективность.

Таймлайн и производство

Разработка собственного «железа» — долгосрочная стратегия, которая потребует времени на масштабирование:

Главным партнером по сборке серверов на базе чипов Baltra станет Foxconn. Группа Foxconn уже активно расширяет производство ИИ-серверов (ASIC), планируя удвоить объемы выпуска к 2026 году.

Зачем Apple свои чипы, если есть Google Gemini?

Недавнее соглашение Apple с Google (выплата около $1 млрд в год за использование Gemini в Siri) не означает отказ от собственных амбиций.

1. Гибридный подход: Apple будет использовать модели Google для сложной обработки информации, но «домашние» функции конфиденциальных вычислений (Private Cloud Compute) будут работать на собственных чипах.

2. Экономия: Собственные чипы значительно дешевле в долгосрочной перспективе, чем аренда облачных мощностей или покупка чипов Nvidia H100/H200.

3. Безопасность: Использование чипов Baltra в серверах позволит Apple гарантировать сквозное шифрование данных пользователей даже при облачной обработке.